Registration
Registration

• Як змінюються Agile-практики, коли частину командної роботи виконують AI-агенти?
• Чи потрібно по-новому осмислювати ролі Scrum Master, Product Owner і команди в агентсько-людському середовищі?
• Які класичні Agile-ритуали можуть бути посилені агентами, а які ризикують перетворитися на формальність?
• Чи може AI допомогти командам краще дотримуватися принципів Agile, а не лише механічно виконувати процес?
• Як змінюється поняття самоорганізації, якщо частина учасників команди не є людьми?
• Чи не втратить Agile свою “людську” природу в новій технологічній реальності?Як змінюються Agile-практики, коли частину командної роботи виконують AI-агенти?
Чи потрібно по-новому осмислювати ролі Scrum Master, Product Owner і команди в агентсько-людському середовищі?
Які класичні Agile-ритуали можуть бути посилені агентами, а які ризикують перетворитися на формальність?
Чи може AI допомогти командам краще дотримуватися принципів Agile, а не лише механічно виконувати процес?
Як змінюється поняття самоорганізації, якщо частина учасників команди не є людьми?
Чи не втратить Agile свою “людську” природу в новій технологічній реальності?

• Які функції Scrum Master уже зараз може ефективно виконувати AI?
• Чи здатен агент якісно проводити ретроспективи, refinement, planning та інші командні ритуали?
• Наскільки AI може допомогти у виявленні блокерів, конфліктів і слабких місць у динаміці команди?
• Де проходить межа між корисною автоматизацією і втратою живої фасилітації?
• Чи зможе AI Scrum Master працювати з психологічною безпекою та емоційною напругою в команді?
• Яким має бути оптимальний баланс між живим Scrum Master і AI-асистентом?

• Як змінюється групова динаміка, коли в роботі команди постійно присутні AI-агенти?
• Чи можуть агенти посилювати конфлікти, хаос або непорозуміння в команді, якщо вони погано інтегровані в процеси?
• Як Agile-практики можуть допомогти зберігати прозорість, довіру та психологічну безпеку в такому середовищі?
• Які нові правила комунікації потрібні для взаємодії людей і агентів?
• Як уникати “розмивання” живої відповідальності в командах, де частину роботи роблять цифрові учасники?
• Які Agile-практики найкраще підходять для стабілізації агентсько-людських команд?

• Якщо частину командної аналітики, діагностики й рутинної фасилітації бере на себе AI, у чому цінність Agile-коуча?
• Чи стає Agile-коуч більше організаційним архітектором, ніж просто носієм фреймворків?
• Які компетенції Agile-коуча будуть найважливішими в найближчі роки?
• Як Agile-коуч може допомогти організації не просто “впровадити агентів”, а змінити культуру роботи?
• Чи не замінять AI-агенти частину ролей, які сьогодні виконують Scrum Master і Agile-коучі?
• Як Agile-коучам перевинайти свою роль у 2026 році?
Registration

• Як змінюється продуктовий менеджмент, коли користувачами продукту стають не лише люди, а й AI-агенти?
• Чи потрібно по-новому проєктувати user experience, якщо частину рішень і дій у продукті виконуватимуть агенти?
• Як змінюється логіка discovery, коли продукт має враховувати взаємодію людини з агентом?
• Які нові JTBD виникають у продуктів, створених для агентсько-людських організацій?
• Чи стає продакт-менеджер більше дизайнером взаємодії систем, ніж просто власником roadmap?
• Які продукти першими масово перейдуть до агентсько-людської моделі?Як змінюється продуктовий менеджмент, коли користувачами продукту стають не лише люди, а й AI-агенти?
Чи потрібно по-новому проєктувати user experience, якщо частину рішень і дій у продукті виконуватимуть агенти?
Як змінюється логіка discovery, коли продукт має враховувати взаємодію людини з агентом?
Які нові JTBD виникають у продуктів, створених для агентсько-людських організацій?
Чи стає продакт-менеджер більше дизайнером взаємодії систем, ніж просто власником roadmap?
Які продукти першими масово перейдуть до агентсько-людської моделі?▪ Discovery з AI: як зменшити помилки сигналів ринку та «фатальні» упередження.
▪ Product Ops 2.0: стандарти даних, експерименти, якість гіпотез.
▪ PM як «редактор продукту»: куратор потоків ідей, а не «власник усіх відповідей».
▪ Data-product mindset: коли ваш продукт – це власна аналітика.
▪ Тріада PM–UX–Data: нові ролі й перетини компетенцій.

• Чи потрібно розглядати AI-агентів як окремий тип користувача при створенні продуктів?
• Як проєктувати продукти, якими частково будуть користуватися або керувати агенти?
• Які нові вимоги виникають до API, workflow, data access та permission systems у світі агентів?
• Чим відрізняється продукт для “людини з AI-асистентом” від продукту для “людини без AI”?
• Які ризики виникають, коли продукт покладається на агентів у критичних сценаріях?
• Як змінюється продуктовий дизайн, якщо рішення в продукті приймаються не лише людиною?
Registration

• Які ролі в управлінні проєктами вже сьогодні можуть частково виконувати AI-агенти?
• Наскільки далеко можна зайти в делегуванні агентам планування, ризик-менеджменту, звітності та комунікації?
• Які PM-процеси найбільше виграють від агентської моделі роботи?
• Чи є ризик, що команди почнуть “сліпо” довіряти AI в критичних управлінських рішеннях?
• Як вибудовувати human-in-the-loop для різних типів проєктів і різного рівня ризику?
• Що вже сьогодні можна автоматизувати без відчутної втрати якості?Які ролі в управлінні проєктами вже сьогодні можуть частково виконувати AI-агенти?
Наскільки далеко можна зайти в делегуванні агентам планування, ризик-менеджменту, звітності та комунікації?
Які PM-процеси найбільше виграють від агентської моделі роботи?
Чи є ризик, що команди почнуть “сліпо” довіряти AI в критичних управлінських рішеннях?
Як вибудовувати human-in-the-loop для різних типів проєктів і різного рівня ризику?
Що вже сьогодні можна автоматизувати без відчутної втрати якості?
©2026 Project Management Day