Registration

▪ Полярності очікувань: автономія vs. структура, швидкість vs. якість.
▪ Ритуали та канали: як перебудувати комунікацію під молодші когорти.
▪ Психологічна безпека й відповідальність: баланс без інфантилізації.
▪ Reverse-mentoring: як знання поколінь взаємно підсилюють команду.
▪ Кейси: конфлікти цінностей та практики їх конструктивного розв’язання.

▪ Мапа прогалин: які навички «вчорашнього» PM стають критичними завтра.
▪ Upskilling-план на 6–12 місяців: AI, аналітика, системне мислення, продуктова логіка.
▪ Позиціонування на ринку: як артикулювати досвід через результати, а не ролі.
▪ Кейси кар’єрного півоту: Delivery → Portfolio/Value → Product/AI PMO.
Registration

▪ Де AI допомагає: підготовка backlog refinement, аналітика ретро, сигналінг ризиків.
▪ Фасилітація: чи здатен агент замінити «відчуття кімнати» та роботу з груповою динамікою?
▪ Дані команди: які telemetry-сигнали збирати етично й безперебійно.
▪ Guardrails: щоб AI-поради не підміняли командну відповідальність.
▪ Інклюзія: як AI підтримує джунів і знижує бар’єри участі.

▪ Outcome-метрики: як рухатися від velocity до customer/business impact.
▪ Як поєднати OKR, flow-метрики та ризик-огляди в одному циклі управління.
▪ Антипатерни “театрального” Agile та способи їх демонтажу.
▪ Роль керівництва: як C-level задає рамки, не вбиваючи автономію команд.
▪ Інструменти AI для прозорості прогресу без мікроменеджменту.
Registration

▪ Discovery з AI: як зменшити помилки сигналів ринку та «фатальні» упередження.
▪ Product Ops 2.0: стандарти даних, експерименти, якість гіпотез.
▪ PM як «редактор продукту»: куратор потоків ідей, а не «власник усіх відповідей».
▪ Data-product mindset: коли ваш продукт – це власна аналітика.
▪ Тріада PM–UX–Data: нові ролі й перетини компетенцій.

▪ Discovery з AI: як зменшити помилки сигналів ринку та «фатальні» упередження.
▪ Product Ops 2.0: стандарти даних, експерименти, якість гіпотез.
▪ PM як «редактор продукту»: куратор потоків ідей, а не «власник усіх відповідей».
▪ Data-product mindset: коли ваш продукт – це власна аналітика.
▪ Тріада PM–UX–Data: нові ролі й перетини компетенцій.
Registration

▪ ▪ Карта інструментів 2026: де вони вбудовуються у життєвий цикл проєкту.
▪ Типові робочі сценарії: планування, ризики, зміни, комунікація, звіти.
▪ Обмеження: приватність, IP, конфіденційність клієнта.
▪ ROI-калькуляція: як міряти реальну віддачу від AI-впроваджень.
▪ Навчання команди: гайдлайни безпеки й якісні промпти.

Accordion Body
©2026 Project Management Day